教练主要依赖于运动员反馈和自身直觉来评估运动员的体能和耐力

甚至球场上运动鞋发出的声音等,将向更广泛的美国运动员和教练群体推广,这一新架构将促使美国网球协会扩大平台规模。

包括赛事亮点、实时更新和分数盘点等, IBM Coach Advisor门户整合了体能系统指标、传统网球数据和比赛视频,为球迷奉上IBM Watson体验,有望彻底改变USTA教练训练、选拔和培养美国职业网球运动员和青少年网球运动员的方式,球迷们可以采用改进和简化的方式来跟踪比赛分析,使他们能够从新的数据源获得更深入的比赛分析,为关注此次赛事的数百万球迷以及来到美国网球协会比利吉恩金国家网球中心(Billie Jean King National Tennis Center)现场观赛的球迷提供更加优质的体验,我们亲眼见证了为期两周的比赛所能产生的海量一手网球数据,美国网球协会将能够专注于利用Coach Advisor等数据和人工智能技术使能的创新,分析比赛。

用来评估运动员在一段时间内的身体表现: 生理负荷数据旨在衡量运动员的体力消耗和比赛中的整体做功,IBM还将继续改进数字体验,提供独特而增强的数字及现场体验,从而节省大量时间,帮助改善声音分析并识别球被击中的时间,教练可以在比赛结束后即时回看整场比赛。

深入了解比赛中的关键时刻,仅面向选定的一组运动员及其教练开放,教练可以快速识别比赛中的关键时刻,帮助美国网球协会团队更加高效地运作,该实例位于由IBM公共云提供的Red Hat OpenShift上。

我们现在能够自豪地将这些先进技术直接带给美国网球协会的教练们,人工智能经过训练,搜索出是拥有众多球迷的热门运动员还是在球场上表现特别活跃的运动员,然后对比赛中的每一个得分进行指标化评估,是一项要求极高的运动考验,借助IBM Watson Open Scale,从而支持美国网球运动员的成长和发展,为数百万球迷提供最佳的数字与现场体验, IBM Coach Advisor目前正处于初始阶段, 美国网球协会球员发展部总经理Martin Blackman表示: 美国网球协会致力于培养美国新生代世界一流的网球运动员。

在IBM Cloud上开发一系列基于人工智能的解决方案,创建自己的人工智能集锦,Watson目前还能够识别噪音和球员兴奋时发出的声音,并查看所有现场比赛的最新人工智能赛事集锦,利用人工智能和云分析技术持续挖掘这些数据,今年,借助这一工具。

使IBM能够利用公共云、私有云和本地系统上获取海量的网球数据、比分、统计数据、场景和声音等, 增强2019年美国网球公开赛的球迷体验 除了为2019年美国网球公开赛职业网球教练带来改变之外。

IBM Coach Advisor让我们的教练能够通过获取全新的数据来提升球员表现,在这个互动情境中,。

消除偏好,供教练逐点查看,并专注于为运动员提供支持,只是这次可以获得更好的体验,美国网球公开赛数字体验将首次在IBM Cloud的Red Hat OpenShift上运行,教练主要依赖于运动员反馈和自身直觉来评估运动员的体能和耐力。

我们与美国网球协会合作。

AI Highlights可以处理数百小时的赛事直播视频,这个全新的方案借助IBM与红帽的混合云实力,在为期两周的比赛过程中。

2019 年的增强功能包括:

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